01固定节奏
每周线上周会与答疑
每周五晚固定周会，平时不定期线上答疑，把学习卡点、项目进展和前沿技术拆开讲透。
周会答疑
Course Intro
一线大厂资深研发与面试官全程陪跑
固定学习节奏、项目辅导与长期资料沉淀，帮助你把知识真正落到可交付成果。
02项目陪跑
自学项目与黑客松辅导
带着自己的学习项目、黑客松项目进来，从选题、架构、实现到展示复盘持续陪跑。
项目驱动导师辅导
03资料沉淀
往期周会视频与资料库
沉淀往期周会视频、课程资料和案例方案，支持按主题回看、补课和复盘关键路径。
视频回看资料库
04持续进化
持续追前沿迭代项目
紧跟最新模型、框架与工程方案，持续迭代训练营项目，保持技术与实战领先。
前沿追踪迭代更新
长期陪伴
结营不是结束，而是陪你持续成长
实践验证
每一步都在真实项目中验证与沉淀
社区共学
和工程师一起学习与成长
能力进化
工程力、思考力、影响力同步提升
Learning Lines
应用开发为主线，底层能力按需补齐
先完成 Prompt、RAG、Agent 等可交付项目，再在遇到性能、稳定性与模型边界时补充底层知识。
Line 01核心主线
大模型应用开发
围绕真实产品交付，从 Prompt、RAG、结构化输出到 Agent、工具调用、人审、评测、上线与复盘，把模型能力沉淀为持续迭代的应用。
Prompt / RAGAgent 与工具评测与上线
16 个核心主题 · 进入专题
Line 02工程底座
大模型基础设施
面向模型稳定接入、协议适配、权限安全、检索质量与运行观测，掌握模型网关、检索策略和 LLMOps，为应用上线提供可靠的工程底座。
模型网关安全治理LLMOps
10 个支撑主题 · 进入专题
Line 03性能优化
大模型推理优化
面向延迟、吞吐、长上下文、显存与推理成本，理解模型架构、KV Cache、批处理、推理调度、量化与解码优化，做出合理的部署取舍。
KV Cache批处理推理调度
7 个支撑主题 · 进入专题
Line 04原理理解
大模型训练原理
围绕 Tokenizer、训练数据、预训练、微调、偏好对齐与模型蒸馏，理解训练过程如何影响能力边界、应用效果与技术方案判断。
Tokenizer微调对齐模型蒸馏
7 个支撑主题 · 进入专题
Routes
登录后进入学习区大模型应用开发完整路线
从 Prompt、RAG 到 Agent、评测与上线，按阶段推进，不必一次学完所有底层知识。
LLM Application Roadmap
从 Prompt、RAG、Agent 到评测上线
先完成应用主线，再在项目需要时补齐模型接入、检索、性能、安全和数据能力；节点篇数来自当前可读内容。
左右滑动查看完整路线 →
Infra 支撑
挑战支撑
文档支撑
9 篇相关内容
Prompt 工程
训练提示词、结构化输出、上下文约束和任务拆解。
01 · 应用起点0 篇相关内容
模型网关
模型接入、协议适配、限流、鉴权和成本控制。
Infra 支撑2 篇相关内容
RAG 系统
文档切分、向量检索、召回、重排与答案生成。
02 · 知识增强57 篇相关内容
Agent 工作流
工具调用、状态流转、多步骤规划和任务编排。
03 · Agent 工程0 篇相关内容
推理优化
显存、吞吐、延迟、KV Cache 和部署性能优化。
性能主线1 篇相关内容
评测与上线
Benchmark、回归集、线上验收和质量观测。
04 · 评测上线8 篇相关内容
项目迭代
从需求、实现到交付复盘，形成可持续迭代的项目闭环。
05 · 项目闭环8 篇相关内容
部署观测
服务部署、日志、监控、告警和故障恢复链路。
交付支撑0 篇相关内容
数据治理
语料清洗、样本、反馈和评测数据闭环。
数据支撑2 篇相关内容
向量库
Embedding、召回、索引和检索质量调试。
检索支撑10 篇相关内容
权限与安全
认证、授权、数据边界和工具调用安全控制。
安全支撑0 篇相关内容
算法基础
检索、排序、评估与大模型推理的底层概念。
算法支撑FAQ
了解开通方式常见问题
先确认学习主线、内容深度和成果落地方式，再决定从哪里开始。
这门课的主线是什么？
主线是大模型应用开发，优先训练能把 RAG、Prompt、Agent、评测和上线流程做成产品的能力。
Infra、推理、算法会讲到什么程度？
它们作为应用开发的支撑线展开，重点是帮助你理解工程取舍、性能边界和模型能力来源。
学习成果如何落地？
每条路线都会回到项目实践、周会复盘和作品集表达，避免只停留在概念记忆。
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